파이썬 머신러닝 판다스 데이터분석 [6]

 

https://github.com/heradenk/python_pandas/tree/main/06_pandas_dataframe

GitHub - heradenk/python_pandas

 

 

PART 6. 데이터프레임의 다양한 응용
1. 함수 매핑
1-1. 개별 원소에 함수 매핑
1-2. 시리즈 객체에 함수 매핑
1-3. 데이터프레임 객체에 함수 매핑
2. 열 재구성
2-1. 열 순서 변경
2-2. 열 분리
3. 필터링
3-1. 불린 인덱싱
3-2. isin( ) 메소드 활용
4. 데이터프레임 합치기
4-1. 데이터프레임 연결
4-2. 데이터프레임 병합
4-3. 데이터프레임 결합
5. 그룹 연산
5-1. 그룹 객체 만들기(분할 단계)
5-2. 그룹 연산 메소드(적용-결합 단계)
6. 멀티 인덱스
7. 피벗

 

 

 

행렬 단위로 데이터를 편집하는 과정이 주요 내용이다.

붙이고 떼고 매핑하고 필터링하고 정리하는, 꽤 실용적인 부분이 많은 것 같다.

이번 주 중으로 책이 끝날 걸로 보인다.