파이썬 머신러닝 판다스 데이터분석 [4]

https://github.com/heradenk/python_pandas/tree/main/04_pandas_visualize

GitHub - heradenk/python_pandas

 

PART 4. 시각화 도구
1. Matplotlib - 기본 그래프 도구
1-1. 선 그래프
1-2. 면적 그래프
1-3. 막대 그래프
1-4. 히스토그램
1-5. 산점도
1-6. 파이 차트
1-7. 박스 플롯
2. Seaborn 라이브러리 - 고급 그래프 도구
3. Folium 라이브러리 - 지도 활용

 

 

 

인구이동 데이터 중 서울에서 다른 도시들로 나가는 인구들에 대한 그래프들이다.

선 그래프

 

면적 그래프

 

막대그래프

 

두 그래프를 겹쳐 그린 2축 그래프와 히스토그램

2축 그래프 / 히스토그램

 

산점도와 버블차트

산점도 / 버블차트

 

파이차트와 박스플롯

파이차트 / 박스플롯

 

 

Seaborn-타이타닉 데이터 활용

회귀선이 있는 산점도 / 히트맵

 

히스토그램, 커널밀도

 

범주형데이터 산점도

 

막대그래프

 

빈도 그래프

 

박스 플롯 바이올린 그래프

 

조인트 그래프

 

조건별 화면 분할

이변수 데이터 분포

 

 

Folium 라이브러리를 활용한 지도 데이터

서울 지도 1.Terrain 2.Toner 3.대학교 표시 4.인구별단계구분도