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데이터 분석/퀀트

파이썬 증권 데이터 분석 [1] (1장~4장)

denk 2021. 7. 27. 16:35

 

 

 

파이썬으로 하는 데이터 분석을 공부 중이다.

 

 

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파이썬 증권 데이터 분석 - YES24

투자 기법과 프로그래밍 기술로 자신만의 퀀트 투자 시스템을 완성하라『파이썬 증권 데이터 분석』은 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전

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코딩에 손대본 적도 거의 처음이라 낯설기도 하고 등장하는 오류들과 구글링의 어려움 등이 엄청난 적수긴 하다.

그래도 하나씩 문제를 해결해나가는 과정이 매력적이다. 

정말 단순한 결과물도 코드 단위로 비춰보면 너무 많은 디테일들이 있는 것 같다.

코드를 거의 옮겨 적은 것에 불과하지만 아래는 지난 일주일동안 추출해본 결과물이다.

 

 

(좌)마이크로소프트 일간 변동률 (우) 삼성전자 일간 변동률

 

마이크로소프트와 삼성전자의 하루 동안 변동하는 정도를 표시한 그래프이다. 0을 기준으로 정규분포를 연상케 하는, 다시 말해 대부분의 경우 거의 변동하지 않음을 암시한다.

 

(좌)GME 수익률 (우) AMC 수익률

 

나름 응용해서 얻어본 게임스탑과 AMC의 누적 수익률 그래프이다. 

 

코스피 맥디(MDD)

최고점 대비 최저점 낙폭을 표현하는 맥디를 코스피로 나타낸 표이다. 2008년(리먼 사태), 2020년(코로나 폭락) 등이 눈에 띈다.

 

 

다우존스-코스피 지수 비교

 

지난 20년간 다우존스와 코스피의 성장률을 상대적으로 비교한 표이다. 코스피가 다우존스보다 더 민감하게 움직이는 모습이다.

 

(좌)다우존스-코스피 산점도 (우)다우존스-코스피 회귀분석

 

다우존스와 코스피의 상관관계를 나타낸 회귀분석 표이다. 100을 기준으로 했을 때 76정도의 상관계수이다. 설명력(R)이 0.8 정도되는 회귀분석이다.

 

 

 

 

 

책에서 분량만으로 따지면 3분의 1 정도이고 매우 기초적이다. 이후 더 심화된 예제들을 다룰 것 같고 파이썬 분석을 공부한 뒤에는 R언어도 공부해볼 예정이다.

 

 

시간이 꽤 많이 걸릴 것 같다. 꾸준히 해야겠다.

 

 

 

 

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